Datenansichten ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten durch bestimmten Filtern zu betrachten. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten ihre Analytics Daten von ihrem internen Traffic bereinigen. Oder Sie möchten eine Datenansicht nur für den mobilen Traffic Ihrer Website erstellen. Das können Sie ganz einfach mit individuellen Datenansichten erreichen.
Aber auch wenn in Google Analytics durch eine Fehlkonfiguration Daten verloren gehen, helfen Datenansichten. Folgen Sie einigen Best Practices bei der Erstellung und Einrichtung von Google Analytics Profilen um auf der sicheren Seite zu sein.
In diesem Artikel erklären wir Ihnen die Vorteile von Google Analytics Datenansichten und gehe auf die verschiedenen Schritte ein, die bei der Erstellung zu beachten sind.
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Inhaltsverzeichnis
Zur Erinnerung: Die Google Analytics Struktur
Ein Google Analytics Konto hat grundsätzlich immer die gleiche Struktur. Diese ist hierarchisch aufgebaut:
Konto - Das Konto ist die höchste Ebene. Für jedes Unternehmen/ jeden Kunden wird ein neues Konto angelegt. Kunden können alternativ den Zugriff auf ihre Property gewähren.
Property - Diese nächste Ebene darunter ist für eine bestimmte Website erforderlich. Jede Website muss über einen Tracking-Code verfügen, der ihrer Website hinzugefügt wird, damit die Daten entsprechend erfasst werden können. Jedes Konto kann bis zu 50 eindeutige Eigenschaften haben. Dazu gehören separate Eigenschaften zum Erstellen einer Homepage und eines Magazins – sowie alle anderen Websites, die Sie erstellen.
Datenansicht / Profil - Auf der letzten Ebene sehen Sie alle Daten für eine bestimmte Property. Diese Ebene enthält auch Werkzeuge zur Verwaltung der Gesamtdaten einer Property. Bis zu 25 einzigartige Berichte können für jede Eigenschaft erstellt werden, indem die Rohdaten auf verschiedene Weise mit Filtern und Einstellungen angepasst werden.
Es wird empfohlen für jede Domain bzw. Website ein eigenes Analytics Konto einzurichten. Aber wofür braucht man verschiedene Datenansichten?
Warum braucht man mehrere Profile in Google Analytics?
Datenansichten ermöglicht es Ihnen, Ihre Daten durch bestimmten Filtern zu betrachten. Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten ihre Analytics Daten von ihrem internen Traffic bereinigen. Oder Sie möchten eine Datenansicht nur für den mobilen Traffic Ihrer Website erstellen. Das können Sie ganz einfach mit individuellen Datenansichten erreichen.
Die Standardansicht von Google Analytics lautet "Alle Websitedaten" und ist ungefiltert. Dieses Profil enthält alle Rohdaten des Website-Traffics für Ihre Property. Damit kann man zwar arbeiten, jedoch gibt es viele Faktoren, die für eine zielgenaue Analyse diese Rohdaten verwässern.
Um diese Ungenauigkeiten in den Rohdaten zu bereinigen, gibt Google Analytics uns die Möglichkeit mehrere Profile bzw. Datenansichten für die gleiche Property anzulegen. Die unterschiedlichen Datenansichten können dann durch Filter und Einstellungen angepasst werden, sodass wir nur die Daten angezeigt bekommen, die für uns relevant sind. Stellen Sie sich Datenansichten wie ein Wasserfilter vor. Jeder Datenansicht lässt nur das durch, was Sie wollen.
Durch Filter und Anpassungen an den Einstellungen bestimmen Sie selber, welche Daten in die jeweiligen Datenansichten fließen. Somit nehmen Sie Einfluss darauf, welche Daten in welchem Profil zur Verfügung stehen.
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie möchten ihre Analytics Daten von ihrem internen Traffic bereinigen. Oder Sie möchten eine Datenansicht nur für den mobilen Traffic Ihrer Website erstellen. Das können Sie ganz einfach mit individuellen Datenansichten erreichen.
Datenansichten ≠ Segmente
Natürlich kann man viele Aufgaben auch mit Segmenten erfüllen. Jedoch lassen sich einige Berichte, wie z.B. der Attributions-Bericht, nicht mit Segmenten beeinflussen.
Es gibt einige Datenansichten, die jede gute Analytics-Property haben sollte und einige, die je nach Bedarf erstellt werden sollten.
Kurzübersicht: Datenansichten vs. Segmente
Sowohl Datenansichten als auch Segmente können sehr nützlich für die Segmentierung von Analytics Daten sein. Sie dienen jedoch vollkommen unterschiedlichen Zwecken.
In der folgenden Tabelle sehen Sie die wesentlichen Unterschiede zwischen den beiden Segmentierungsmethoden:
| Datenansichten | Segmente |
|---|---|
| Segmentierung nach Dimensionen möglich | Segmentierung nach Dimensionen, Metriken oder beliebigen Kombinationen |
| Auswirkung auf zukünftige Daten | Auswirkung auf historische Daten |
| Langfristige Segmentierung | Kurzfristige Segmentierung der Daten |
| Statische Segementierung | Statische und bedingte Segmentierung |
| Ebenenzugriff erforderlich | Jeder Benutzer kann sich Segmente erstellen und einrichten |
| Kann auf eine oder mehrere Ansichten angewendet werden | Kann auf eine oder mehrere Ansichten angewendet werden |
| Data Sampling wird vermieden | Riskio des Data Samplings vorhanden |
Welche Datenansichten sollte ich in Google Analytics einrichten?
Es gibt einige Profile, die immer eingerichtet werden sollten:
- Arbeitsprofil
- Testprofil
- Sicherungsprofil
Es gibt auch andere Profiltypen, die bei der Web-Analyse ggf. hilfreich sein können:
- Mobiles Profil
- Länderspezifisches Profil
Obligatorische Datenansichten / Profile
Jede Google Analytics Property sollte mindestens folgende Datenansichten haben:
Arbeitsprofil
Hier findet die Arbeit statt. Hier konfigurieren Sie die Filter, Ziele und Segmente. Diese Ansicht wird für die grundsätzliche Analyse Ihrer Daten verwendet.
Testprofil
Diese Ansicht nutzen Sie zur Überprüfung der Filter, Ziele und Einstellungen, bevor Sie diese auf Ihr Arbeitsprofil anwenden.
Sicherungsprofil
Hier werden alle Daten unverändert und ungefiltert erhoben. Dieses Profil dient Ihnen als Backup, um im Fall einer Fehlkonfiguration auf der sicheren Seite zu sein.
Fazit:
Warum sich mehrere Datenansichten lohnen
Wenn Sie ein neues Konto in Google Analytics erstellen, erhalten Sie automatisch eine Standard-Datenansicht, die alle Daten ungefiltert erfasst. An dieser Ansicht allein festzuhalten ist nicht praktikabel, da Sie eine beträchtliche Menge an Daten sammeln werden, aus der Sie keinerlei Schlüsse ziehen können.
